Potencia la transformación digital de tu negocio.

Si no hay un seguimiento continuo del desempeño de las aplicaciones, será difícil disfrutar del potencial que tienen. Por esta razón, es bastante importante el monitoreo de las TI el cual consiste en la revisión y supervisión de todas las actividades que se realizan a través de la infraestructura y el ecosistema de una empresa con lo cual se puede identificar patrones de uso, comportimientos de la red, implementación de estrategias de aprovechamiento y revisión de amenazas cibernéticas; por solo mencionar algunas funciones. Este proceso puede ser bastante extensivo, ya que se supervisan múltiples partes de un sistema de TI para ver los puntos menos eficientes y trabajar en ellos.

La gestión de la nube permite que los administradores controlen y organizen todos los productos y servicios que funcionan en una nube: el control de acceso y usuarios, los datos, las aplicaciones y los servicios. Implica otorgar a los administradores la capacidad para acceder a los recursos que necesitan, automatizar los procesos que deseen y realizar los ajustes que sean necesarios, sin perder de vista el uso y los costos y la manera en que mantienen la flexibilidad y la escalabilidad mientras se adaptan rápidamente a los cambios.

Permite un enfoque integral para administrar todas las computadoras dentro de una organización, supervisando las computadoras portátiles y otros dispositivos informáticos, así como las computadoras de escritorio.

Más del 85% de las personas responsables de tomar las decisiones de TI no tienen plena seguridad de que pueden restaurar los datos cuando lo necesiten, a pesar de calificar a la mayoría de ellos como datos vitales o críticos para su negocio, realizar respaldos y recuperación de los datos aumenta la agilidad y reduce los costos. Con ello a su vez se respaldan todas sus políticas de backup, los objetivos de tiempo y punto de recuperación (RTO/RPO) y los acuerdos de nivel de servicio (SLA), desde infraestructuras UNIX y x86 hasta nubes públicas y privadas, protegiendo todo su ecosistema de datos eliminando el riesgo de la pérdida de datos.

La virtualización crea un entorno informático simulado, o virtual, en lugar de un entorno físico. A menudo, incluye versiones de hardware, sistemas operativos, dispositivos de almacenamiento, etc., generadas por un equipo. Esto permite a las organizaciones particionar un equipo o servidor físico en varias máquinas virtuales. Cada máquina virtual puede interactuar de forma independiente y ejecutar sistemas operativos o aplicaciones diferentes mientras comparten los recursos de una sola máquina host.

¿Gestión de acceso? Nos permite que los usuarios hagan uso de los servicios de TI, datos u otros activos, nos ayuda a proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los activos, garantizando que solo los usuarios autorizados pueden accederlos o modificarlos.

Describe los enfoques para agilizar los procesos con los que una idea pasa del desarrollo a la implementación, brindando una mayor potencia a aquellos que más la necesitan, gracias al autoservicio y la automatización. Los desarrolladores, que generalmente realizan codificaciones en un entorno de desarrollo estándar, trabajan en estrecha colaboración con los equipos de operaciones de TI para agilizar el diseño, las pruebas y el lanzamiento de los sistemas de software, sin comprometer la confiabilidad.

La Mesa de Servicio tiene un enfoque preventivo que permite anticipar incidentes y crear estrategias para optimizar los servidores, hardware y software de la empresa. De esta manera las organizaciones obtienen beneficios como:

• Mayor certeza de que sus empleados podrán completar sus tareas diarias.
• Reducción de costos operativos.
• Mejora en el tiempo de respuesta hacia el usuario final.
• Reducción de casos repetitivos reportados por el usuario final.
• Mayor capacidad para enfocarse en sus metas y objetivos internos.

Nos permite gestionar la mezcla de proyectos interrelacionados, dependientes y conectados. La gestión del portafolio o la cartera de proyectos considera el panorama general de todos los proyectos agrupados; pasado, presente y futuro, y calcula la priorización óptima y la secuencia de proyectos para maximizar el retorno de la inversión.

La automatización de tareas repetitivas ahorra tiempo y dinero los cuales se basa en tecnologías que están diseñadas para orquestar, ejecutar y mejorar los flujos de trabajo empresariales. Los robots de automatización de procesos robóticos amplían el valor de la plataforma de automatización completando las tareas más rápidamente, permitiendo a los empleados realizar trabajos de mayor valor.

Permite la ejecución de los procesos operativos y funcionales involucrados en el diseño, la creación y la entrega de un servicio de un extremo a otro.

Nos permite definir "la organización fundamental de un sistema, incorporada en sus componentes, sus relaciones entre sí y con el ambiente, y los principios que rigen su diseño y evolución." describiendo el estado actual de los sistemas, los componentes de un conjunto de sistemas, la disciplina del diseño de sistemas (la práctica de la arquitectura); el diseño intencional de un sistema o un conjunto de sistemas (estado futuro o arquitectura propuesta), los artefactos que describen un sistema (documentación de arquitectura), o el equipo que realiza el trabajo de diseño (los arquitectos o el equipo de arquitectura).

Muchos factores pueden socavar la certeza de los datos al contribuir a la poca calidad de los datos: falta de comprensión sobre los efectos de los datos de baja calidad en el éxito de la organización, mala planificación, diseño de sistemas en "silos", documentación incompleta o falta de gobierno. La certeza acerca del valor de los datos es que los datos por sí solos son confiables y dignos de confianza: son de alta calidad.

Data Archiving es el proceso de proteger y retener datos para almacenarlos a largo plazo permitiendo que la información importante se almacene en lugares seguros para que se pueda utilizar cuando sea necesario aplicando algunas políticas, dependiendo de la información en cuestión.

En la mayoría de las organizaciones, los sistemas y los datos evolucionan más orgánicamente de lo que los profesionales de la gestión de datos quisieran. Varios proyectos e iniciativas, fusiones y adquisiciones, y otras actividades de negocios resultan en múltiples sistemas que ejecutan esencialmente las mismas funciones, aisladas unas de las otras llevando a inconsistencias en la estructura de datos y valores de datos entre sistemas. Esta variabilidad aumenta costos y riesgos. Ambos pueden reducirse a través de la gestión de Datos Maestros y Datos de Referencia.

La automatización de tareas repetitivas ahorra tiempo y dinero los cuales se basa en tecnologías que están diseñadas par orquestar, ejecutar y mejorar flujos de trabajo empresariales. Los robots de automatización de procesos robóticos amplían el valor de la plataforma de automatización completando las tareas de forma más rápida, permitiendo a los empleados realizar trabajos de mayor valor

Todas las organizaciones toman decisiones sobre los datos, al establecer un programa formal de Gobierno de Datos ejercen autoridad y control con mayor intencionalidad, y se encuentran en mejores condiciones de aumentar el valor que obtienen de sus activos de datos. El propósito del Gobierno de Datos es asegurar que los datos se gestionen correctamente, de acuerdo con las politicas y las mejores prácticas (Ladley, 2012). Mientras que el propósito de la Gestión de Datos en general es asegurar que una organización obtenga valor de sus datos, el Gobierno de Datos se centra en cómo se toman las decisiones sobre los datos y cómo se espera que se comporten las personas y los procesos en relación con los datos. El alcance y el enfoque de un programa particular de Gobierno de Datos dependerá de las necesidades de la organización. La mayoría de los programas incluyen:

• El ejercicio de autoridad y control (planificación, seguimiento y ejecución sobre la gestión de los activos de datos

Modelado de Datos es el proceso de descubrir, analizar y definir el alcance de los requerimientos de datos, con el objetivo de representar y comunicar estos requerimientos en una forma precisa llamada el modelo de datos. El Modelado de Datos es un componente crítico de la gestión de datos. El proceso de modelado requiere que las organizaciones descubran y documenten cómo sus datos encajan en conjunto. El proceso de modelado en sí diseña cómo los datos se acoplan en conjunto (Simsion, 2013). Los modelos de datos describen y permiten a una organización entender sus activos de datos.

Permite simplificar y automatizar diversas cargas de trabajo de aplicaciones por lotes permitiendo coordinar y resolver incidentes de forma más rápida, aprovechando los horarios, las reglas de escalamiento y las preferencias de dispositivos del usuario para involucrar rápidamente a los recursos adecuados con respuestas personalizables y opciones de colaboración.

Maximizar los recursos tecnológicos con servicios especializados que permiten el mejor aprovechamiento de los recursos de HW tanto del Mainframe como del Sistema de Almacenamiento.

Por la disminución del consumo de recursos realizando las siguientes actividades:

Permite aprovechar la mayoría de las aplicaciones existentes en una empresa y sustituir, únicamente, aquellas que ya no cumplen con las necesidades de la organización o que han quedado obsoletas. De esta forma no es necesario renunciar a las ventajas de un sistema compacto e integrado, frente a planteamientos que pretenden reemplazar el sistema completo, algo que exige mucha mayor inversión en licencias e implementación.